OÖ Digital Health: JKU an zwei Projekten beteiligt

KI und neue digitale Technologien sollen so im Gesundheitsbereich besser genutzt werden. Das Handlungsfeld ,,Systeme und Technologien für den Menschen", bildet einen der vier Schwerpunkte der oö. An zwei den nun ausgewählten sieben Projekte ist auch die JKU beteiligt. EPILEPSIA Epileptische Anfälle erkennen und prognostizieren mittels Sensornetzwerk und intelligenter Algorithmen: Technische Realisierung und klinische Erprobung eines am Körper tragbaren Sensornetzwerks zur automatisierten Erkennung und Vorhersage von epileptischen Anfällen. Das mobile Diagnosesystem basiert auf der Anwendung modernster Lernverfahren mit künstlicher lntelligenz. Patient/innen bekommen Sicherheit und Lebensqualität, auch die Behandlungsqualität wird verbessert. Beteiligte Institute: lnstitut für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering, Institut für Machine Learning ARES - Aneurysm Risk Estimation Support Aneurysm Risk Estimation Support (ARES) ist ein Software-Tool, das die Riss(Ruptur)-Risiko-Einschätzung von zerebralen Aneurysmen unterstützt.