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Mehrere Studierende des Masterstudiengangs Industrial Informatics & Robotics des Department Information Technologies nahmen am SMART GREEN ISLAND MAKEATHON auf Gran Canaria teil.

Obwohl Künstliche Intelligenz einfache Aufgaben in der Softwareentwicklung lösen kann, brauchen wir gerade jetzt gut ausgebildete Junior-Entwickler:innen, argumentiert Martin Pinzger, Professor mit Schwerpunkt Software Engineering an der Universität Klagenfurt.

Das menschliche Genom ist eine lange DNA-Sequenz, die mit unzähligen genetischen Varianten gespickt ist, die uns voneinander unterscheiden. Informationen aus großen Biobank-Datensätzen über komplexe Merkmale zu extrahieren, die von Tausenden oder Millionen von Varianten beeinflusst werden, bleibt eine Herausforderung.

Innovative Projektideen, reale Anwendungsbezüge und ein starkes Maß an Eigenverantwortung prägten die Abschlusspräsentationen der Projektarbeiten in den Masterstudiengängen AI for Sustainable Technology (AIT) und Industrial Informatics & Robotics (IIR).

Der PostDoc-Forscher Reza Farahani startet im April sein erstes eigenes Forschungsprojekt an der Universität Klagenfurt.

Neben praktischer Hilfe sollen Empfehlungen auf Basis von KI vor allem auch fair sein. Eine neue Untersuchung von Forschenden der TU Graz, der Uni Graz und des Know Centers zeigt, wie das gelingen kann.

Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, Produktdokumentation und Kommunikation immer schneller, aktueller und wirtschaftlicher anzupassen.

Wie können Systeme komplexe Probleme wie beispielsweise die Erstellung eines Dienstplans in einem Krankenhaus oder eines Stundenund Raumplans an einer Universität lösen - und dabei nachvollziehbar bleiben?

Die Österreichische Weltraumagentur und die europäische Raumfahrtorganisation ESA haben der Weiterführung der Mission zugestimmt.

,,Sustainability is not an option, it's essential" - mit diesem Leitspruch starten die Technische Universität Wien und die Johannes Kepler Universität Linz das Doktoratskolleg ,,Computational Sustainability".

Eine internationale Studie unter Leitung von Nikola Vladic und Cihan Ay von der Universitätsklinik für Innere Medizin I (Klinische Abteilung für Hämatologie und Hämostaseologie, MedUni Wien) zeigt: Sprachmodelle der Künstlichen Intelligenz (KI) liefern bei Fragen zur Patient:innenaufklärung über venöse Thromboembolien (VTE) teils bessere Antworten als ausgewiesene Fachexpert:innen.

Durch die Kombination physikbasierter Methoden mit Machine Learning entwickelt ein Team am Institut für Thermodynamik und nachhaltige Antriebssysteme der TU Graz Modelle, die trotz weniger Trainingsdaten bessere Ergebnisse liefern.