Neuronale Hardware für Bilderkennung in Nanosekunden

- EN- DE
1/3 Bilder   Der Chip sieht ein Bild und liefert das gewünschte Outputsignal.
1/3 Bilder Der Chip sieht ein Bild und liefert das gewünschte Outputsignal. Graphik: Joanna Symonowicz, TU Wien, Download und Verwendung honorarfrei Graphik: Joanna Symonowicz, TU Wien, Download und Verwendung honorarfrei
1/3 Bilder Der Chip sieht ein Bild und liefert das gewünschte Outputsignal. Graphik: Joanna Symonowicz, TU Wien, Download und Verwendung honorarfrei Graphik: Joanna Symonowicz, TU Wien, Download und Verwendung honorarfrei - Ein ultraschneller Bildsensor mit eingebautem neuronalen Netzwerk wurde an der TU Wien entwickelt. Er kann trainiert werden, bestimmte Objekte zu erkennen. Präsentiert wurde er nun in ,,Nature". Automatische Bilderkennung ist heute weit verbreitet: Es gibt Computerprogramme, die mit großer Zuverlässigkeit Hautkrebs diagnostizieren, selbstfahrende Autos navigieren oder Roboter steuern. Bisher beruhte das alles auf der Auswertung von Bilddaten, wie sie von ganz normalen Kameras geliefert werden - und das ist aufwändig. Insbesondere wenn die Zahl der aufgenommenen Bilder pro Sekunde hoch ist, entsteht rasch eine Datenmenge, die kaum bewältigt werden kann.
account creation

UM DIESEN ARTIKEL ZU LESEN, ERSTELLEN SIE IHR KONTO

Und verlängern Sie Ihre Lektüre, kostenlos und unverbindlich.



Ihre Vorteile

  • Zugang zu allen Inhalten
  • Erhalten Sie Newsmails für Neuigkeiten und Jobs
  • Anzeigen veröffentlichen

myScience