Computerhilfe für die Radiologie: TU-Erfolg bei S2B-Award

Der S&B-Award des Rudolf Sallinger Fonds geht an ein Projekt mit TU Wien-Beteiligung. Auch der Sonderpreis geht an ein TU-Projekt, zwei weitere schafften es auf die Shortlist. Fast unüberblickbar ist die Bilderflut, die in einem Krankenhaus anfällt, vom Röntgenbild über Magnetresonanz-Daten bis zur Computertomographie. Für das Erstellen radiologischer Diagnosen ist es oft sehr hilfreich, die Bilddaten mit anderen, ähnlichen Bildern zu vergleichen. Um die Suche nach ähnlichen Bildern zu erleichtern, wurde nun der ,,Radiology Explorer" entwickelt - eine Software, mit Methoden der künstlichen Intelligenz automatisch Bilddatenbanken durchstöbert. Die Forschungsarbeit dafür kommt von der Medizinischen Universität Wien und der TU Wien, unterstützt wurde der Radiology Explorer vom Informatics Innovation Center i2c der TU Wien, das die TU Studenten und Wissenschafter bei der Kommerzialisierung Ihrer Ideen tatkräftig unterstützt. Nun wurde das Projekt, vertreten durch Markus Holzer und Georg Langs, mit dem S&B (Science and Business)-Award des Rudolf Sallinger Fonds ausgezeichnet.