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Datenwissenschaftler*in 80-100%

 
Erschienen
ArbeitsortBern, Bern, Schweiz
Kategorie
Funktion
Pensum
80% - 100%

Tausende vom SNF unterstützte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erforschen Natur, Technik und Gesellschaft. Ihre Erkenntnisse sind die Grundlage für den Fortschritt. Unsere Aufgabe ist es, die besten Forschungsideen in nationalen Wettbewerben auszuwählen. Wir setzen uns für einen starken Forschungsplatz Schweiz ein und vermitteln den Wert der Forschung. Werden Sie Teil unseres Teams! Für den Bereich Data Team suchen wir Sie als

Datenwissenschaftler*in 80-100%

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Eintritt ist ab Februar/März 2022 oder nach Vereinbarung.

Beschreibung

  • Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung evidenzbasierter wissenschaftspolitischer Entscheidungen. Dazu gehört z. B. die Ermittlung von Benachteiligungen (Bias) bei bestimmten Förderbeiträgen oder Beitragssuchenden durch statistische Analysen von Beobachtungsdaten
  • Entwicklung von Algorithmen zur Optimierung der Evaluationsprozesse für Förderungsgesuche. Dazu gehört z.B. ein Verständnis der sich verändernden Forschungslandschaft Schweiz und der Zuweisung von Gesuchen an Gutachtende aufgrund von Topic Modelling und Textanalyse
  • Verfassen von Datengeschichten , Berichten und wissenschaftlichen Publikationen

Anforderungen

  • Master oder Doktorat (bevorzugt) in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder einem ähnlichen Bereich
  • Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens, einschliesslich Topic Modelling, Text Mining und Computerlinguistik (NLP)
  • Allgemeine Kenntnisse der Datenanalyse, einschliesslich Datenvisualisierung und Statistik
  • Gute Programmierkenntnisse in R (tidyverse); SQL ist von Vorteil
  • Fähigkeit eigenständig und auch als Teil eines Teams zu arbeiten
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie entweder Deutsch oder Französisch

Wir bieten

  • Attraktiver Arbeitsort in der Nähe des Bahnhofs Bern
  • Flexibles Arbeitszeitmodell
  • Mehrsprachiges Arbeitsumfeld im Bereich Forschung
  • Professionelle Umgebung für Datenanalysen mit R

Kontakt und Adresse

Ihre Kontaktpersonen

Für fachliche Fragen:
Dr. Anne Jorstad
Bereichsleiterin Data Team

Tel. +41 31 308 24 50

Für Fragen zum Bewerbungsprozess:
Sabine Seiler
HR Rekrutierungsspezialistin

Tel. +41 31 308 22 22

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Gerne erwarten wir Ihre Bewerbungsunterlagen bis spätestens 6. Dezember 2021.

Web

 
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Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf myScience.at und die Referenz JobID 32920.

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